effective python

第8条　用zip函数同时遍历两个迭代器

内置的zip函数可以同时遍历多个迭代器。
zip会创建惰性生成器，让它每次只生成一个元组，所以无论输入的数据有多长，它都是一个一个处理的。
如果提供的迭代器的长度不一致，那么只要其中任何一个迭代完毕，zip就会停止。
如果想按最长的那个迭代器来遍历，那就改用内置的itertools模块中的zip_longest函数。

• 这个函数能把两个或更多的iterator封装成惰性生成器（lazy generator）。每次循环时，它会分别从这些迭代器里获取各自的下一个元素，并把这些值放在一个元组里面。而这个元组可以拆分到for语句里的那些变量之中（参见第6条）
• 在列表长度不同的情况下，zip函数的提前终止行为可能跟你想实现的效果不一样。所以，如果无法确定这些列表的长度相同，那就不要把它们传给zip，而是应该传给另一个叫作zip_longest的函数，这个函数位于内置的itertools模块里

import itertools

for name, count in itertools.zip_longet(names, counts):
	print(f'{name}: {count}')

第9条　不要在for与while循环后面写else块

Python有种特殊的语法，可以把else块紧跟在整个for循环或while循环的后面。
只有在整个循环没有因为break提前跳出的情况下，else块才会执行。
把else块紧跟在整个循环后面，会让人不太容易看出这段代码的意思，所以要避免这样写。

第10条　用赋值表达式减少重复代码

赋值表达式通过海象操作符（:=）给变量赋值，并且让这个值成为这条表达式的结果，于是，我们可以利用这项特性来缩减代码。
如果赋值表达式是大表达式里的一部分，就得用一对括号把它括起来。
虽说Python不支持switch/case与do/while结构，但可以利用赋值表达式清晰地模拟出这种逻辑。