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python的ddt

时间:2022-11-19 11:16:04浏览次数:41  
标签:item python 测试数据 ddt 用例 expected data

作用

把测试数据和用例代码进行分离,通过外部数据去生成测试用例,方便后期的维护,以及测试数据的管理

底层原理

1、保存测试数据
2、遍历测试数据,生成测试方法

ddt的使用步骤:

1、测试类前面使用@ddt
2、在测试方法前使用@list_ddt(测试数据)
3、在测试方法中定义一个参数,用例接收用例数据
注意点:如果要给测试用例添加用例描述:需要在测试数据中添加一个title(desc)字段(测试数据需要是字典类型)

import unittest
from unittestreport import ddt, list_data

cases = [
    {'desc': "登录成功", 'expected': {"code": 0, "msg": "登录成功"},
     "params": {'username': "python35", "password": "lemonban"}},
    {'title': "XXX成功", 'expected': {"code": 0, "msg": "登录成功"},
     "params": {'username': "python35", "password": "lemonban"}}
]


@ddt
class TestLogin(unittest.TestCase):

    @list_data(cases)
    def test_login(self, item):
        # 准备用例数据
        data = item["params"]
        expected = item["expected"]
        # 调用被测的函数,获取实际结果
        res = login_check(**data) # login_check 指被调用的函数
        # 断言
        self.assertEqual(expected, res)

标签:item,python,测试数据,ddt,用例,expected,data
From: https://www.cnblogs.com/nikeairball/p/16905650.html

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