首页 > 编程语言 >【数据结构与算法之美】如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?

【数据结构与算法之美】如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?

时间:2022-11-14 22:31:39浏览次数:35  
标签:存储 复杂度 之美 学习 算法 数据结构 数据


一、数据结构和算法是什么

1、数据结构是指一组数据的存储结构
2、算法就是操作数据的方法
3、数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,而算法要作用在特定的数据结构之上
 

二、学习的重点在什么地方

数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。在学习数据结构和算法的过程中,要学习它的「来历」、「自身的特点」、「适合解决的问题」以及「实际的应用场景」。


1、数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析

2、最常用的、最基础的数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树

3、最常用的算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法

【数据结构与算法之美】如何抓住重点,系统高效地学习数据结构与算法?_复杂度分析

标签:存储,复杂度,之美,学习,算法,数据结构,数据
From: https://blog.51cto.com/u_688107/5851094

相关文章