什么是迭代器
迭代器是值迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是基于上一次的结果而继续的,单纯的重复并不是迭代
为什么要有迭代器
寻求一种不依赖索引取值的方案
如何使用迭代器
可迭代的对象
但凡内置有iter方法的都称之为可迭代的对象
s1=''
# s1.__iter__()
l=[]
# l.__iter__()
t=(1,)
# t.__iter__()
d={'a':1}
# d.__iter__()
set1={1,2,3}
# set1.__iter__()
with open('a.txt',mode='w') as f:
# f.__iter__()
pass
调用可迭代对象转换成迭代器对象
d={'a':1,'b':2,'c':3}
d_iterator=d.__iter__()
# print(d_iterator)
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__())
# print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
print('====>>>>>>') # 在一个迭代器取值取干净的情况下,再对其取值娶不到
d_iterator=d.__iter__()
while True:
try:
print(d_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
l=[1,2,3,4,5]
l_iterator=l.__iter__()
while True:
try:
print(l_iterator.__next__())
except StopIteration:
break
可迭代对象与迭代器对象详解
- 可迭代对象("可以转换成迭代器的对象"):内置有
__iter__
方法对象。可迭代对象.__iter__()
: 得到迭代器对象字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
- 迭代器对象:内置有
__next__
方法并且内置有__iter__
方法的对象,迭代器对象.__next__()
:得到迭代器的下一个值,迭代器对象.__iter__()
:得到迭代器的本身,说白了调了跟没调一个样子,为了让for循环的工作原理统一起来文件对象
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
dic_iterator=dic.__iter__()
print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__()) # True
s1=''
s1.__iter__()
l=[]
l.__iter__()
t=(1,)
t.__iter__()
d={'a':1}
d.__iter__()
set1={1,2,3}
set1.__iter__()
with open('a.txt',mode='w') as f:
f.__iter__()
f.__next__()
for循环的工作原理:for循环可以称之为叫迭代器循环
d={'a':1,'b':2,'c':3}
# 1、d.__iter__()得到一个迭代器对象
# 2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值,然后将该返回值赋值给k
# 3、循环往复步骤2,直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环
for k in d:
print(k)
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
for line in f: # f.__iter__()
print(line)
list('hello') #原理同for循环
迭代器优缺点总结
优点:
- 为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
- 惰性计算:迭代器对象表示的是一个数据流,可以只在需要时才去调用next来计算出一个值,就迭代器本身来说,同一时刻在内存中只有一个值,因而可以存放无限大的数据流,而对于其他容器类型,如列表,需要把所有的元素都存放于内存中,受内存大小的限制,可以存放的值的个数是有限的。
缺点:
- 除非取尽,否则无法获取迭代器的长度
- 只能取下一个值,不能回到开始,更像是‘一次性的’,迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽,否则就会停留在某个位置,等待下一次调用next;若是要再次迭代同个对象,你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象,如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器,必然只会有一个循环能取到值。