Python实现视频转 gif 动图
1. 准备工作
需要准备用于生成 gif的 视频文件 ，另外，就是需要用到 moviepy库，关于这个库更详细的介绍可以查看它的官方文档。
命令行键入pip安装吧
pip install moviepy
这就搞定第1步了！
上面就完成了实现这个功能的模块了
想要实现
动态效果
上面gif动图是通过下面代码实现的python
from moviepy.editor import *
clip = (VideoFileClip("video(4).mp4").resize((488,225)))
clip.write_gif("movie.gif",fps=15) #设置为每秒15帧
制作动图的制作脚本。
from moviepy.editor import *
video_path = "F:\PythonCool\视频\【咒术回战】第20集五条悟帅的有些过分了.mp4"
video = VideoFileClip(video_path)
clip = (video.subclip((2,4.5),(2,6.0))
.resize(0.2))
clip.write_gif("动图搞定了.gif",fps=8)
我们原始视频素材是尺寸 1920*1080，帧率是 30。
视频属性
本次转动图的参数设定如下：
-
subclip((2,4.5),(2,6.0) 选取的是整个视频从2.45秒到2.60秒 -
resize(0.2) 尺寸大小改为原始大小的0.2也就是1/5大小（毕竟动图尺寸大小其文件大小也太大） -
write_gif("动图搞定了.gif",fps=8) 保存gif的时候将帧率调整为了8
基于上述参数设定下，这个动图一共其实是 (2.60-2.45)*8=12张图构成！
3. 截取区域转动图
有时候我们可能只需要截取屏幕中指定矩形区域来进行动图的制作，这就要用到 crop函数截图区域了。
video.crop(
x1=None,
y1=None,
x2=None,
y2=None,
width=None,
height=None,
x_center=None,
y_center=None,
)
参数：
x1、y1：矩形区域左上角坐标
x2、y2：矩形区域右下角坐标
width、height：是宽度和高度
x_center、y_center：表示x1的坐标为x_center-width/2，x2的坐标为x_center+width/2，y_center类似处理
比如，我们截图人物所在区域制作动图代码如下：
crop = (video.subclip((2,4.5),(2,6.0))
.resize(0.2)
.crop(x1=70,y1=0, x2=310,y2=216))
crop.write_gif("裁剪.gif",fps=8)
裁剪
这里关于左上角和右下角坐标的确定可以采用 preview方法预览视频，然后鼠标点击对应位置来获取。
video.resize(0.2).preview()
- 固定区域转动图
- 对于上面那个动图中 的搞定了，我们希望它常驻，那么可以通过截图搞定了出现这一时刻的内容，然后覆盖到原来位置常驻即可。
snapshot = (crop
# 截图区域
.crop(x1=100,y1=190, x2=140,y2=216)
# 截取的时间段（1秒的时候）
.to_ImageClip(1)
# 设置位置（左上角，和截取区域的左上角一致）
.set_position((100, 190))
.set_duration(crop.duration))
# 合并
composition = CompositeVideoClip([crop, snapshot])
composition.write_gif('覆盖.gif', fps=8)
5. 添加自定义文本
对于上面这个操作，我们还有很多方法来完成，比如用一张带有搞定了的图片去覆盖（和上面的案例类似，只是不需要单独截图而是读取一张现成的）；另外，我们还可以通过添加蒙版再加上自定义文字的形式来玩。
from moviepy.video.VideoClip import TextClip
# 蒙版
mask = (# 长宽为40*20的颜色为黑色的mask
ColorClip((40, 20), (0, 0, 0))
# 设置位置（同第4节）
.set_pos((100, 190))
.set_duration(crop.duration)
)
# 文字
text = (TextClip("搞定啦",
fontsize=30, color='white',
font='SimHei', interline=-25)
.set_pos((80, 160))
.set_duration(crop.duration))
composition = CompositeVideoClip([crop, mask, text])
composition.write_gif('覆盖.gif', fps=8)