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盘点一个Python处理Excel两列单元格中有类似字符串就返回1,没有就返回0的操作

时间:2022-11-09 07:56:59浏览次数:41  
标签:返回 set df 代码 单元格 Excel Python pd 字符串

大家好,我是Python进阶者。

一、前言

前几天在才哥的Python交流群遇到了一个粉丝提问,提问截图如下:

觉得还挺有意思的,都是Pandas基础操作,这里拿出来给大家一起分享下。

二、实现过程

这里【dcpeng】给了一个代码,如下所示:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
df["标记列"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply(lambda x: len(set(x['字符串1']) & set(x['字符串2'])) > 0, axis=1)
print(df)

不过得到的是True和False,如下图所示:

这里稍微优化了下,直接得到0,1,三个方法,一起学习下。

【方法一】代码如下:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')
df["标记列"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply(lambda x: len(set(x['字符串1']) & set(x['字符串2'])) > 0, axis=1)
bool_map = {True: 1, False: 0}
df['new_标记列'] = df['标记列'].map(bool_map)
print(df)

可以得到如下的结果:

【方法二】代码如下:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')
df["标记列"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply(lambda x: 1 if len(set(x['字符串1']) & set(x['字符串2'])) > 0 else 0, axis=1)

同样可以得到相同的结果。

【方法三】代码如下:

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx')
df["标记列"] = df.apply(lambda x: 1 if len(set(x['字符串1']) & set(x['字符串2'])) > 0 else 0, axis=1)
print(df)

后来发现是可以继续优化的,所以就有了上述代码。

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel表格数据的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝提问,感谢【dcpeng】给出的思路和代码解析,感谢【冯诚】等人参与学习交流。

标签:返回,set,df,代码,单元格,Excel,Python,pd,字符串
From: https://www.cnblogs.com/dcpeng/p/16871940.html

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